Контакты
Программа создаёт специализированную среду, она представляет собой 3D движок, в котором можно создать симуляцию робота с искусственным интеллектом.
Самое интересное, что сделать это можно очень просто, даже не понимая ничего в программировании. В движок уже встроены необходимые компоненты. Как это работает? В специальном меню можно выбрать уже подготовленные части робота, это ноги, туловище и т.д., эти части тела можно соединять между собой, а далее пользователю предлагают выбрать какой способ будет использован для обучения модели. Например это может быть "Обучение с подкреплением" - когда модель (робот) взаимодействует со средой, чтобы добиться успешного результа. В меню можно выбрать кнопку, разместить её на платформе, а далее будет действие, допустим это научить робота ходить.
Рядом с кнопкой размещаем дверь и задаем цель - "открыть дверь". Теперь идёт обработка и наша модель начинает исследовать территорию (исследование территории можно настроить, будет оно или модель уже будет знать местность) и найдя кнопку, она начинает смотреть за поведением окружающей среды, что именно меняется и как (кнопку также можно настроить, например если робот будет на ней стоять 10 секунд, то откроется дверь или сделать чтобы кнопка постоянно меняла положение), таким образом модель учиться поведению. В программе возможно реализовать и совместную работу моделей, когда есть 2 кнопки и 2 роботам надо нажать на них одновременно, каждый на свою.
Скорее всего сначала модели будут работать отдельно, но со временем они научатся открывать дверь совместными усилиями. В программу встроено и дополнительная функция за подписку. Рядом с кнопкой выбора элементов для робота, можно обнаружить окошко с ChatGPT, оно предлагает запрограммировать действия и образ модели, используя общение с нейросетью. Просто написал "хочу чтобы модель 1 научилась ходить" И запрос тут же обрабатывается и выполняется в программе.
Скажу честно, что идею такого типа я не у кого не брал, можно сказать что такие программы существуют, но сколько усилий надо потратить на создание хотябы 1 такой модели и эта программа просто создаёт нечто удивительное, хотя если приложить к этой идеи руку опытного специалиста, то создание такой программы будет для него не таким уж и сложным решением. Когда-то очень давно я хотел создать такую модель, я посмотрел много уроков и увидел что можно использовать Unity с ML-Agents, но чтобы создать такого робота, надо знать не только движок Unity, но и разбираться в машинном обучении, чтобы создать некое подобие этого робота, что описано в моей идеи. Хотя ML-Agents и представляет некоторые шаблоны, но всеровно надо писать код. Robo Smith AI позволяет не только экспериментировать с моделями, но и переносить базу данных обученных моделей в реальных роботов, что продвинет науку на шаг вперëд и Сеченову больше не надо будет трудиться над над прибором мысль, а при помощи роботов-медиков, можно будет воскресить Петрова.)
Robo Smith AI использует удобный интерфейс, который понятен каждому пользователю. В программе можно создать и свою собственную змейку с искусственным интеллектом, не просто запрограмированную игру. Змейка будет сама анализировать путь, есть яблоки и обдумывать каждое действие, чтобы не умереть. Забыл сказать, что "Обучение с подкреплением" включает в себя "поощрение" И "наказание". Когда модель делает правильно, она получает 1 очко (+), а когда делает что-то неправильно, то у неё забирают 1 очко (-). Главная задача модели может быть не допустить как можно больше минусов, она учиться на всех своих прошлых ошибках и стремиться набрать больше плюсов, чем минусов - это тоже цель и такая возможность есть в программе. Robo Smith AI - это программа, созданная чтобы показать работу искусственного интеллекта в тех, или иных условиях, что может способствовать развитию науки быстрее.Основные сильные стороны идеи
Отсутствие необходимости в навыках программирования — огромный плюс. Это делает программу доступной для энтузиастов, студентов, преподавателей и даже детей. Возможность собирать робота из готовых частей, задавать цели (например, "нажать кнопку", "открыть дверь") и наблюдать за процессом обучения в реальном времени — это визуально увлекательно и интуитивно понятно. Один из самых популярных и понятных методов машинного обучения (Reinforcement Learning), который идеально подходит для таких задач, как обучение робота ходьбе или совместной работе. Добавление языковой модели для управления процессом через текстовые команды — это современный и удобный подход, который снижает барьер входа ещё сильнее. Возможность экспорта обученных моделей в реальную робототехнику — это амбициозная и мощная фича, которая может привлечь внимание профессионалов.
Идея уникальна в том, что она сочетает простоту (drag-and-drop интерфейс, готовые компоненты, управление через ChatGPT) с мощным функционалом (обучение с подкреплением, экспорт в реальных роботов). Это как "Lego Mindstorms для ИИ" — доступно, визуально и с огромным потенциалом.
Что уже есть похожего
Идея объединяет симуляцию, ИИ и простоту в одном пакете, чего пока нет в таком виде на рынке для массового пользователя. Так же можно добавить больше методов обучения, помимо "Обучения с подкреплением", можно добавить: Имитационное обучение (Imitation Learning), пользователь показывает роботу, как выполнять задачу (например, двигает его вручную), а модель учится повторять. Эволюционные алгоритмы, модели "эволюционируют" через случайные мутации, и лучшие выживают.
Расширенная кастомизация среды
Добавить редактор окружения, пользователи могут создавать свои платформы, препятствия, погодные условия (ветер, дождь), чтобы усложнить задачи для робота.
Социальный аспект
Добавить галерею, где пользователи могут делиться своими роботами, моделями и задачами. Возможность соревнований, например, чей робот быстрее откроет дверь или пройдет полосу препятствий.
Обучение через голос
Помимо ChatGPT в текстовом виде, можно интегрировать голосовые команды ("Научи робота прыгать"), что сделает интерфейс ещё более дружелюбным.
Режим "песочницы"
Дать пользователю полную свободу без конкретных целей — просто наблюдать, как ИИ исследует среду и придумывает свои действия.
Обратная связь от моделей
Добавить визуализацию "мыслей" робота: например, график, показывающий, какие действия он считает "хорошими" или "плохими", чтобы пользователь понимал, как проходит обучение.
Мультиплатформенность
Сделать AIMe доступной не только на ПК, но и в VR (например, через Oculus), чтобы можно было взаимодействовать с роботами в виртуальной реальности.
Интеграция с физическими устройствами
Экспорт моделей в реальных роботов — можно пойти дальше и добавить поддержку популярных платформ (Arduino, Raspberry Pi), чтобы сразу тестировать ИИ на недорогих устройствах.
Обучающие миссии
Создать серию уроков внутри программы, от простого ("Научи робота ходить") до сложного ("Скоординируй двух роботов для доставки груза").
Модели с эмоциями
Добавить роботам визуальные реакции (радость при успехе, грусть при провале), чтобы сделать процесс обучения более эмоциональным и увлекательным.
Если Robo Smith AI будет бесплатной и open-source, она может стать хитом среди студентов, преподавателей и энтузиастов. Перенос моделей в реальных роботов открывает дорогу для научных и коммерческих применений (медицина, производство).
Сложности
Разработка 3D-движка и интеграция ИИ — это трудоёмкий процесс. Даже с использованием готовых решений (Unity, Unreal Engine) потребуется команда специалистов. Обеспечение стабильности и скорости обучения моделей на слабых компьютерах — вызов. Интеграция с ChatGPT потребует API и дополнительных затрат (если это платная подписка).
Идея Robo Smith AI — это отличный баланс между инновацией и доступностью. Она не полностью уникальна (есть ML-Agents и другие инструменты), но её простота и фокус на массового пользователя делают её особенной. Если добавить несколько фишек (например, VR, голосовое управление, социальные функции), она может стать настоящим прорывом. Для реализации можно начать с прототипа на Unity с ML-Agents, а потом постепенно упрощать интерфейс и добавлять фичи.
