Когда какая-либо вещь ломается, человек часто не знает, можно ли её отремонтировать, сколько это стоит и насколько сложно найти нужную деталь. «Repair Fix Base» предлагает сфотографировать сломанную вещь.Система определяет возможную проблему и предлагает несколько вариантов:— простой самостоятельный ремонт; — инструкция; — необходимые детали; — приблизительная сложность; — возможность найти мастера; — оценка стоимости ремонта; — альтернативный способ восстановления. Но самая интересная часть — база коллективного опыта.Пользователи загружают фотографии своих ремонтов и показывают, что именно они заменили или исправили. Со временем для каждой модели вещи формируется своеобразная «карта поломок»: какие детали ломаются чаще всего и какие способы ремонта действительно работают. Таким образом, проект объединяет ремонтников, производителей, владельцев вещей и людей, которые хотят уменьшить количество выбрасываемых предметов. AI-диагностика по фото уже развивается, но именно коллективная карта поломок конкретных моделей выглядит интереснее. Главная фишка: система со временем может знать: «У этой модели чаще всего ломается X, вот 7 подтверждённых способов ремонта, вот какие детали нужны». Главный риск: точность диагностики. Нельзя создавать ощущение, что AI гарантированно определил неисправность по одной фотографии. Сильный network effect: чем больше люди добавляют реальные ремонты, тем ценнее база.Монетизация: детали, партнёрские магазины, мастера, платная диагностика, комиссия с заказа ремонта.