«Архивия» (Archivia) — это цифровая платформа на базе искусственного интеллекта и краудсорсинга, предназначенная для сбора, распознавания и архивации неопубликованных научных, медицинских и исторических знаний. Какую проблему решает проект? Огромный объем ценных данных — личные заметки ученых, полевые наблюдения врачей, редкие рукописи и записи устных лекций — остается на бумаге или в аудиоформате. Из-за отсутствии публикаций в официальных журналах эти знания со временем безвозвратно теряются или уничтожаются, а молодые исследователи не имеют к ним доступа. Для кого предназначен проект? — Исследователи, историки и студенты, ищущие уникальные архивные данные. — Научные институты, университеты и библиотеки. — Независимые исследователи и владельцы частных архивов и рукописей. Основные возможности и технологии. Специализированный OCR: Алгоритмы ИИ для распознавания сложного рукописного текста и заметок на полях (маргиналий) на разных языках. Аудио-расшифровка и ИИ-суммаризация: Преобразование архивных аудиозаписей лекций и интервью в текст с автоматическим выделением главных научных тезисов. Граф знаний (Knowledge Graph): Автоматическое связывание фрагментарных заметок с современными научными публикациями по соответствующей теме. Система экспертной верификации: Проверка достоверности данных сообществом и экспертами с сохранением авторских прав и ссылок на первоисточники. Потенциальная польза и коммерциализация. Проект сохраняет культурное и научное наследие, превращая пыльные архивы в структурированную базу данных. Монетизация осуществляется за счет B2B-подписок для университетов и исследовательских центров, а также маркетплейса с доступом к оцифрованным уникальным документам. Проект находится на стадии концепта и проектирования архитектуры ИИ-модулей.