Контакты

Группа в телеграм Отправить сообщение Телеграм Ботяра для вопросов и предложений

На собственном опыте могу сказать что искать информацию на данную тематику не очень просто, иногда приходится лазить по разным форумам и переводить старые издания, что усложняет процесс работы над каким-либо проектом. Современные ИИ не всегда могут подробно ответить или помочь в работе инженера, особенно в тех аспектах, которые находятся на стадии разработки.


Инженерное проектирование — это одна из последних крепостей, где ИИ пока выступает скорее как начитанный студент, чем как опытный ведущий инженер.

Проблема, (старые форумы, мануалы 80-х годов, кривой перевод даташитов), знакома любому, кто хоть раз пытался подобрать аналог транзистора или рассчитать обвязку для капризной микросхемы.

В чем главная ценность такого ИИ?


Чтение даташитов "между строк": Обычный ИИ может пересказать таблицу характеристик. Специализированный ИИ должен уметь анализировать графики (например, зависимость падения напряжения от температуры) и предупреждать: «Друг, при такой нагрузке этот корпус уйдет в термозащиту через 5 минут».

Трассировка и схемотехника: Ты даешь ему список компонентов (BOM), а он выдает оптимальную схему соединений с учетом паразитных емкостей и наводок.

Поиск аналогов: «У меня нет доступа к этой STM32, подбери китайский аналог с той же распиновкой и минимальными правками в коде». Сейчас это занимает часы гугления, ИИ сделает это за секунду.

Интеграция с софтом (EDA): Идеальный вариант — это плагин для Altium Designer, KiCad или EasyEDA. ИИ не просто «советует», а подсвечивает ошибки прямо на твоей плате (например, слишком тонкие дорожки для такого тока).

Технические сложности (почему этого еще нет в идеальном виде)

  • Галлюцинации: В кодинге ошибка ИИ — это баг, который можно поправить. В железе ошибка ИИ — это сгоревший прототип за $500 или, чего подороже. Доверие к ответам должно быть 100%.
  • Визуализация: Инженеры думают схемами. ИИ должен уметь генерировать и — что важнее — редактировать графические схемы (через формат Gerber или скрипты Python для EDA).
  • Закрытые данные: Самые свежие решения часто находятся в платных стандартах или закрытых документациях корпораций.


Как это может выглядеть для пользователя?

Это не просто чат-бот, а Инженерный Копайлот.

Ты: «Мне нужно запитать ESP32 от 12V, но место на плате ограничено 10х10 мм. Предложи схему импульсного преобразователя с минимальным количеством внешних компонентов».

ИИ: Выдает схему на базе конкретного чипа, рассчитывает номиналы катушки и конденсаторов, дает ссылку на LCSC и предупреждает о пульсациях.

Если современные LLM — это «гуманитарии-эрудиты», то этот проект — это «суровый технарь с паяльником». На рынке промышленного дизайна за таким инструментом будут занимать очередь.

Скачать video

NFT TOKEN

Тип лицензии : Комбинированная лицензия
Количество токенов : 1000